Hadoop伪分布式部署

2. Hadoop 为分布式运行环境搭建

环境说明:

容器	容器ip
master	192.168.1.210

2.1 基础环境配置

2.1.1 配置主机名

hostnamectl set-hostname master && bash

2.1.2 修改hosts，添加映射，关闭防火墙

修改hosts

添加如下：

[root@master ~]# cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
192.168.10.210	master

关闭防火墙

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld

查看防火墙状态如下：

[root@master ~]# systemctl status firewalld

2.1.3 生成免密公钥

[root@master ~]# ssh-keygen -t rsa		#然后一直回车
或者
[root@master ~]# ssh-keygen -f ~/.ssh/id_rsa -P '' #免回车

2.1.4 复制公钥到服务器

ssh-copy-id master

2.1.5 JDK配置

解压文件到相应的位置：

[root@master ~]# tar -zxvf /opt/software/jdk-8u162-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

[root@master ~]# cd /opt/module/	#进入解压目录，可以给解压后的文件改个名字，方便记忆
[root@master module]# mv jdk1.8.0_162/ jdk

设置jdk环境变量：

[root@master module]# vi /etc/profile

在末尾添加如下配置：

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin

刷新环境变量：

[root@master module]# source /etc/profile

配置完后即可查看jdk版本号：

[root@master module]# java -version

基础环境搭建完成！！

2.2 Hadoop伪分布数环境搭建

前提：已完成免密登录，jdk配置

2.2.1 解压包到相应位置：

[root@master module]# tar -zxvf /opt/software/hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
[root@master module]# mv hadoop-3.1.3/ hadoop	#改一下名字，方便记忆

2.2.2 添加hadoop环境变量

[root@master module]# vi /etc/profile

在末尾添加以下内容：

#HADOOP
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_CLASSPATH=`$HADOOP_HOME/bin/hadoop classpath`

：wq 保存退出后，刷新环境变量：

[root@master module]# source /etc/profile

配置好后，即可直接查看hadoop 版本号

[root@master module]# hadoop version

2.3 修改6个主配置文件

• :one: core.site.xml
• :two: hdfs-site.xml
• :three: mapred-site.xml
• :four:yarn-site.xml
• :five: hadoop-env.sh
• :six: workers

2.3.1先进入配置目录

[root@master module]# cd hadoop/etc/hadoop/
[root@master hadoop]# ll

可以看到如下文件：

我们只用修改其中的6条

2.3.2 hadoop-env.sh配置：

[root@master hadoop]# vim hadoop-env.sh #告诉hadoop jdk在哪里

export JAVA_HOME=/opt/module/jdk
export HDFS_NAMENODE_USER=root
export HDFS_DATANODE_USER=root
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
export YARN_NODEMANAGER_USER=root

#备注：3.0后的版本需要指定服务用户

如下：

2.3.3 workers配置

（根据自己的集群来进行配置）：

[root@master hadoop]# vi workers
master

2.3.4 core.site.xml配置：

[root@master hadoop]# vi core-site.xml

<configuration>
<!-- hdfs的地址名称：schame,ip,port-->
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://master:9000</value>
        </property>
<!-- hdfs的基础路径，被其他属性所依赖的一个基础路径 -->
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/root/hadoopdir/tmp</value>
        </property>
</configuration>

2.3.5 hdfs.site.xml:

[root@master hadoop]# vi hdfs-site.xml 

<configuration>
<!-- namenode守护进程管理的元数据文件fsimage存储的位置-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.name.dir</name>
                <value>/root/hadoopdir/dfs/name</value>
        </property>
<!-- 确定DFS数据节点应该将其块存储在本地文件系统的何处-->
        <property>
                <name>dfs.datanode.data.dir</name>
                <value>/root/hadoopdir/dfs/data</value>
        </property>
<!-- 块的副本数-->
        <property>
                <name>dfs.replication</name>
                <value>1</value>
        </property>
<!-- 块的大小(128M),下面的单位是字节-->
        <property>
                <name>dfs.blocksize</name>
                <value>134217728</value>
        </property>
<!-- secondarynamenode守护进程的http地址：主机名和端口号。参考守护进程布局-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
                <value>master:9868</value>
        </property>
<!-- namenode守护进程的http地址：主机名和端口号。参考守护进程布局-->
        <property>
                <name>dfs.namenode.http-address</name>
                <value>master:9870</value>
        </property>
<!--是否开通HDFS的Web接口，3.0版本后默认端口是9870-->
        <property>
				<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
                <value>true</value>
        </property>
</configuration>

2.3.6 mapred-site.xml:

[root@master hadoop]# vi mapred-site.xml 

<configuration>
<property>
    <!-- 指定mapreduce 编程模型运行在yarn上 -->
    <name>mapreduce.framework.name</name>
    <value>yarn</value>
</property>
</configuration>

2.3.7 yarn-site.xml:

[root@master hadoop]# vi yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<!-- 指定mapreduce 编程模型运行在yarn上 -->
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

以前hadoop 2.X 版本，访问web界面，hdfs端口号是50070，现在3.X版本，端口号是9870（最好自己指定端口号）

2.3.8 配置好后分发到副节点（别忘了环境变量也要再次分发）：

伪分布式忽略

分发完后去副节点刷新环境变量

2.3.9 初始化namenode：

[root@master ~]# hdfs namenode -format

结果：

2.3.10 开启集群：

简易启动：

[root@master ~]# start-all.sh 

查看结果:

[root@master ~]# jps
3680 SecondaryNameNode
3236 NameNode
3435 DataNode
4571 Jps
3981 ResourceManager
4157 NodeManager

2.4 web端口访问测试

http://ip:9870

http://ip:8088

完成